Comentarios en línea: una fuente valiosa de datos para analizar la fiabilidad de un sitio web

Para calcular su puntuación de confianza, Scamdoc.com se basa en numerosos criterios, la mayoría de los cuales provienen de datos técnicos. Aunque el enfoque algorítmico ofrece buenos resultados, ¡los comentarios de los usuarios siguen siendo esenciales! Los comentarios en línea son, de hecho, datos valiosos que Scamdoc utiliza para perfeccionar su sistema de calificación. Aquí te explicamos cómo los interpreta…

¿Cómo se utilizan los comentarios en línea?

Los comentarios en línea, positivos o negativos, son utilizados por Scamdoc para influir en la puntuación de confianza calculada para los sitios web.

Se utilizan de varias maneras:

  • Detección de prácticas comerciales sospechosas: Cuando Scamdoc detecta comentarios en cantidades significativas, intenta identificar las características de posibles quejas de los usuarios (ejemplos: productos no entregados, retrasos de entrega significativos, suscripciones no solicitadas, uso de drop shipping…). Una vez extraída la información, se envía al algoritmo para el ajuste de la puntuación.
  • Manipulación de comentarios en línea: Algunos sitios web escriben falsas críticas positivas para intentar manipular a los consumidores. Scamdoc busca activamente este tipo de comportamiento y notifica al algoritmo en ese caso. ¡Incluso hay un criterio dedicado para ello!
  • Análisis comportamental del servicio al cliente: Las interacciones entre un sitio web y sus clientes también son un indicador valioso. Cuando un sitio web responde personalmente a los consumidores, puede afectar la puntuación final.

¿Cuáles son las fuentes de datos utilizadas por Scamdoc?

Parte de la información utilizada por el algoritmo proviene del propio sitio de Scamdoc, pero también de otros sitios como Signal-Arnaques.com, Scamwatcher.com, Fraude-Alerte.ca… así como numerosos datos de terceros.

¿Cuál es el impacto de los comentarios en la puntuación final?

Los comentarios de los usuarios tienen un peso que puede variar de un sitio a otro según varios criterios: Calidad y cantidad de comentarios detectados.